백준 1149번 RGB거리(자바) - DP
RGB거리 성공
시간 제한메모리 제한제출정답맞은 사람정답 비율
0.5 초 (추가 시간 없음) | 128 MB | 61297 | 29580 | 22050 | 48.293% |
문제
RGB거리에는 집이 N개 있다. 거리는 선분으로 나타낼 수 있고, 1번 집부터 N번 집이 순서대로 있다.
집은 빨강, 초록, 파랑 중 하나의 색으로 칠해야 한다. 각각의 집을 빨강, 초록, 파랑으로 칠하는 비용이 주어졌을 때, 아래 규칙을 만족하면서 모든 집을 칠하는 비용의 최솟값을 구해보자.
- 1번 집의 색은 2번 집의 색과 같지 않아야 한다.
- N번 집의 색은 N-1번 집의 색과 같지 않아야 한다.
- i(2 ≤ i ≤ N-1)번 집의 색은 i-1번, i+1번 집의 색과 같지 않아야 한다.
입력
첫째 줄에 집의 수 N(2 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 각 집을 빨강, 초록, 파랑으로 칠하는 비용이 1번 집부터 한 줄에 하나씩 주어진다. 집을 칠하는 비용은 1,000보다 작거나 같은 자연수이다.
출력
첫째 줄에 모든 집을 칠하는 비용의 최솟값을 출력한다.
예제 입력 1
3 26 40 83 49 60 57 13 89 99
예제 출력 1
96
이 문제는 생각하는데 조금 오래 시간이 걸렸다.
풀이 : i번째 집까지 칠하는 데 드는 비용의 최소값은 i+1번째 집까지 칠하는 데 드는 비용의 최솟값을 구하는 데
사용되지 않는다. 즉 각 집의 가능한 rgb 비용의 최소값을 사용해도 원하는 결과가 나오지 않는다는 것이다.
이 문제는 각 집에서 빨간색을 골랐을 때, 초록색을 골랐을 때, 파란색을 골랐을 때 드는 최소 비용을 모두 구한 후
비교하여 가장 작은 값을 출력하면 된다.
주어진 예제 입력을 예로 들어보면 다음과 같이 각 집에서 R, G, B 중 하나를 골랐을 때 드는 최소 비용을 표로 나타낼 수 있다.
R | G | B |
26 | 40 | 83 |
49 minCost[1][0] = Min(40, 83) + 49 |
60 minCost [1][1] = Min(26, 83) + 60 |
57 minCost [1][2] = Min(26, 40) + 57 |
13 minCost[2][0] = Min(minCost[1][1], minCost[1][2]) + 13 |
89 minCost[2][1] = Min(minCost[1][0], minCost[1][2]) + 89 |
99 minCost[2][2] = Min(minCost[1][1], minCost[1][0]) + 13 |
보라색 글자는 예제에서 주어진 색을 칠하는 비용이고 minCost가 각 색을 골랐을 때 그 집까지 칠하는 데 드는 최소 비용을 나타낸다.
이렇게 모든 집, 모든 색에 대하여 드는 비용을 계산한 후
마지막 n번 집의 각 R, G, B 색의 minCost를 비교하여 가장 작은 값을 출력하면 된다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;
public class Test {
static int n;
static int[][] rgbCost;
static int[][] minCost;
public static void main(String args[]) throws Exception {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
n = Integer.parseInt(st.nextToken());
rgbCost = new int[n][3];
minCost = new int[n][3];
for (int i = 0; i < n; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int j = 0; j < 3; j++) {
rgbCost[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
}
for (int i = 0; i < 3; i++) {
minCost[0][i] = rgbCost[0][i];
}
System.out.println(countMinCost());
}
static int countMinCost() {
for (int i = 1; i < n; i++) {
minCost[i][0] = Math.min(minCost[i-1][1], minCost[i-1][2]) + rgbCost[i][0];
minCost[i][1] = Math.min(minCost[i-1][0], minCost[i-1][2]) + rgbCost[i][1];
minCost[i][2] = Math.min(minCost[i-1][1], minCost[i-1][0]) + rgbCost[i][2];
}
return Math.min(Math.min(minCost[n-1][0], minCost[n-1][1]), minCost[n-1][2]);
}
}