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백준 2178번 미로탐색(자바) - BFS코딩테스트 2021. 6. 16. 14:41
미로 탐색
문제
N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.
1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.
위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.
입력
첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.
출력
첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.
예제 입력 1 복사
4 6 101111 101010 101011 111011
예제 출력 1 복사
15
예제 입력 2 복사
4 6 110110 110110 111111 111101
예제 출력 2 복사
9
예제 입력 3 복사
2 25 1011101110111011101110111 1110111011101110111011101
예제 출력 3 복사
38
예제 입력 4 복사
7 7 1011111 1110001 1000001 1000001 1000001 1000001 1111111
예제 출력 4 복사
13
풀이 : 이 문제처럼 최단 거리를 구하는 문제는 bfs를 이용하여 풀어야 한다. dfs는 스택을 사용하여 깊숙이 탐색하는 반면에 bfs는 큐를 사용하여 탐색하기 때문이다.
이번에는 map[][]과 visited[][] 배열 모두를 int 형으로 만들었다. map에는 문제에서 주어지는 0 또는 1의 값을 저장하였고, visited는 각 위치까지 도달하는데 필요한 최소 거리를 저장하였으며 visited 값이 0인 경우는 아직 방문하지 않은 것으로 본다.
현재 노드의 visited의 값은 이전 노드에 도달하는데 걸리는 거리 + 1이다.
import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.util.*; public class Test { static int[][] map; static int[][] visited; static int[] dx = {-1,1,0,0}; static int[] dy = {0,0,-1,1}; static int n,m; public static void main(String args[]) throws Exception{ BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine()); n = Integer.parseInt(st.nextToken()); m = Integer.parseInt(st.nextToken()); map = new int[n][m]; visited = new int[n][m]; for (int i = 0; i < n; i++) { String str = br.readLine(); for(int j = 0; j < m; j++) { map[i][j] = str.charAt(j) - '0'; } } bfs(0,0); System.out.println(visited[n-1][m-1]); } static void bfs(int x, int y) { Queue<Node> queue = new LinkedList<>(); visited[x][y] = 1; queue.add(new Node(x, y)); while (!queue.isEmpty()) { Node node = queue.poll(); for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = node.x + dx[i]; int ny = node.y + dy[i]; if (nx >= 0 && ny >= 0 && nx < n && ny < m) { if (visited[nx][ny] == 0 && map[nx][ny] == 1) { queue.add(new Node(nx, ny)); visited[nx][ny] = visited[node.x][node.y] + 1; } } } } } } class Node { int x; int y; Node(int x, int y) { this.x = x; this.y = y; } }
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