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public class MergeSort { public void mergeSort(int[] arr, int start, int end) { if (start < end) { int mid = (start+end)/2; mergeSort(arr, start, mid); mergeSort(arr, mid+1, end); merge(arr, start, mid, end); } } public void merge(int[] arr, int start, int mid, int end) { int[] temp = new int[arr.length]; for (int i = start; i

피봇을 설정한 후 그 피봇보다 작은 수, 큰 수 들로 나누어 배열 만든 후 다시 그 배열 안에서 피봇 설정하고 같은 과정 반복하는 분할 정복 알고리즘 public class QuickSort { public void quickSort(int[] arr, int left, int right) { int pl = left; int pr = right; int pivot = arr[(pl+pr)/2]; while (pl pivot) pl++; while (pr < pivot) pr--; if (pl left) quickSort(arr, left, pr); } }

셸 정렬은 단순 삽입 정렬을 개선한 알고리즘으로 삽입 정렬을 한 번만 수행하지 않고 여러번 수행한다. 예를 들어 간격이 4칸 떨어져 있는 수들끼리 삽입 정렬, 2칸 떨어져 있는 것들끼리 삽입 정렬 하면 어느 정도 배열이 정렬이 되기 때문에 마지막으로 전체 배열에 대해 삽입 정렬을 수행하면 수행 횟수를 줄일 수 있다. public class ShellSort { public void shellSort(int[] arr) { int n = arr.length; for (int h = n/2; h > 0; h /= 2) { //여기서는 셸 정렬을 ...,4,2,1 이런 순으로 하겠다 for (int i = h; i < n; i++) { int tmp = arr[i]; int j; for (j = i - h; ..

public class InsertionSort { public void insertionSort(int[] arr) { for (int i = 1; i 0 && arr[j-1] > tmp; j--) { arr[j] = arr[j-1]; //이 문장 수행 후 j-1한다 //이때 arr[i]보다 작은 값이면 for문을 나오게 되고 그후 tmp 값 넣어줌 } arr[j] = tmp; } } }

public class SelectionSort { public void selectionSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) { int min = i; int tmp; for (int j = i+1; j < arr.length; j++) { if (arr[j] < arr[min]) { min = j; } } tmp = arr[i]; arr[i] = arr[min]; arr[min] = tmp; } } } 시간 복잡도 : O(n^2)

public class BubbleSort { public void bubbleSort(int[] arr) { int tmp; for (int i = 0; i i; j--) { if (arr[j] < arr[j-1]) { tmp = arr[j]; arr[j] = arr[j-1]; arr[j-1] = tmp; } } } } public void bubbleSort2(int[] arr) { //개선(마지막으로 교환한 위치 앞은 이미 정렬된 상태이므로 다시 수행하지 않는다) int tmp; int k = 0; while (k < arr.length - 1){ int last = arr.length-1; //마지막으로 ..